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凡语要想彻底颠覆社交领域，做Facebook、Twitter的终结者，仅凭当下的完美翻译远远不够。
还需要更进一步，拥有更多的卖点！
当下社交软件的交互，不仅局限于传统的文字，更是包含视频、语音等等。
更重要的是，互相之间的综合交互，例如语音和文字之间的转译。
因此，凡人论坛或者凡语，要颠覆整个领域，逃不过与时俱进。
视频交互容易解决，没多少难度，然而语音就不同了。
尽管当下智能语音输入软件颇多，但精准度以及模糊识别一直是个大问题。
当用户对着语音输入法，兴奋地说了一堆话，结果识别错误颇多，掉字连连,甚至连语义都扭曲了。
至于那些不标准的普通话，以及方言，结果更是惨不忍睹。
说是鸡肋都不为过。
更何况王凡要求的更高！
他想要将一种语言的语音，翻译成另一种语言的语音。
完美实现不同语言之间的对话交互，而不是单纯地局限在文字上的完美交互。
例如英语和华夏语的对话交互。
这需要将英语的语音，转为英文。然后完美翻译成华夏文，再度读出来，变成华夏语，从而传递给另一个人。
反义亦然。
整个过程要确保准确无误，尤其是第一个过程，语音到文字，一旦出现错误，后面整个过程都会出现问题。
而两种文字的完美翻译，当下已经实现，至于最后的文字到语音的阅读，那更不是问题。
只是如此精准地将语音识别，这种近似“智能”的过程，王凡凭自己的力量当然搞不定。
即便当下全球领先的巨头，依旧局限在“模糊识别”的不精确阶段。
不过通过科技衍生系统，一切都将与之不同。
王凡亲自挑选了一些语音识别软件，讯飞、千度、灵犀、云之声、GoogleNow、Siri以及微软Cortana。
一番比较，各有千秋。
讯飞、千度、灵犀等，比较适合华夏，但对国际方面的处理不太给力。
而GoogleNow、Siri以及微软Cortana，则擅长国际，很多华夏方面的做不到位。
一番权衡，王凡最终选择了GoogleNow，这款综合性比较优越的语音识别软件。
在此基础上，王凡衍生出一款新的语音识别软件——TT智语。
一番测试，这款语音识别软件的强大让王凡赞不绝口。
不仅能智能识别华夏语、英语、俄语、法语等常用语言，还能识别俚语。
即便王凡对着TT智语爆粗口，都能智能识别或模糊转译。
之所以有些模糊转译，是因为很多方言或者粗口，太过“高端”，当下还没有具体的汉字与之对应，连我们都写不出。
不过很快王凡发现了问题，对于普通话或者近乎普通话，智能识别准确率几乎百分百。
但对于方言音频的识别，有些差强人意，准确率只有百分之九十左右。
尽管这一比例已经很高，足够用户使用。但作为系统出品的黑科技，还是有些不够看。
另外，对于方言音频的识别，会出现两个版本。
例如智能识别《咱们屯里人》时候，出现了两个结果。
一个是标准的普通话版，一个是直接识别的版本：偶滴老嘎，就组在则个... -->>
凡语要想彻底颠覆社交领域，做Facebook、Twitter的终结者，仅凭当下的完美翻译远远不够。
还需要更进一步，拥有更多的卖点！
当下社交软件的交互，不仅局限于传统的文字，更是包含视频、语音等等。
更重要的是，互相之间的综合交互，例如语音和文字之间的转译。
因此，凡人论坛或者凡语，要颠覆整个领域，逃不过与时俱进。
视频交互容易解决，没多少难度，然而语音就不同了。
尽管当下智能语音输入软件颇多，但精准度以及模糊识别一直是个大问题。
当用户对着语音输入法，兴奋地说了一堆话，结果识别错误颇多，掉字连连,甚至连语义都扭曲了。
至于那些不标准的普通话，以及方言，结果更是惨不忍睹。
说是鸡肋都不为过。
更何况王凡要求的更高！
他想要将一种语言的语音，翻译成另一种语言的语音。
完美实现不同语言之间的对话交互，而不是单纯地局限在文字上的完美交互。
例如英语和华夏语的对话交互。
这需要将英语的语音，转为英文。然后完美翻译成华夏文，再度读出来，变成华夏语，从而传递给另一个人。
反义亦然。
整个过程要确保准确无误，尤其是第一个过程，语音到文字，一旦出现错误，后面整个过程都会出现问题。
而两种文字的完美翻译，当下已经实现，至于最后的文字到语音的阅读，那更不是问题。
只是如此精准地将语音识别，这种近似“智能”的过程，王凡凭自己的力量当然搞不定。
即便当下全球领先的巨头，依旧局限在“模糊识别”的不精确阶段。
不过通过科技衍生系统，一切都将与之不同。
王凡亲自挑选了一些语音识别软件，讯飞、千度、灵犀、云之声、GoogleNow、Siri以及微软Cortana。
一番比较，各有千秋。
讯飞、千度、灵犀等，比较适合华夏，但对国际方面的处理不太给力。
而GoogleNow、Siri以及微软Cortana，则擅长国际，很多华夏方面的做不到位。
一番权衡，王凡最终选择了GoogleNow，这款综合性比较优越的语音识别软件。
在此基础上，王凡衍生出一款新的语音识别软件——TT智语。
一番测试，这款语音识别软件的强大让王凡赞不绝口。
不仅能智能识别华夏语、英语、俄语、法语等常用语言，还能识别俚语。
即便王凡对着TT智语爆粗口，都能智能识别或模糊转译。
之所以有些模糊转译，是因为很多方言或者粗口，太过“高端”，当下还没有具体的汉字与之对应，连我们都写不出。
不过很快王凡发现了问题，对于普通话或者近乎普通话，智能识别准确率几乎百分百。
但对于方言音频的识别，有些差强人意，准确率只有百分之九十左右。
尽管这一比例已经很高，足够用户使用。但作为系统出品的黑科技，还是有些不够看。
另外，对于方言音频的识别，会出现两个版本。
例如智能识别《咱们屯里人》时候，出现了两个结果。
一个是标准的普通话版，一个是直接识别的版本：偶滴老嘎，就组在则个... -->>
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