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舔狗吧？
终于，在陆涛的催促下，白珊珊算是姗姗来迟。
“抱歉抱歉，教授，学生会那边突然出了一档子事......”
“如果你认为学生会的事情更重要，那么就不要参加这个竞赛，如果你认为这个竞赛更重要，就放下学生会的事情。”
白珊珊正要解释，王正的一句话让她哑口无言。
“对不起，教授，下次不会了。”
白珊珊柔声细语，嗓子里彷佛有无穷的委屈在打转。
“教授，珊珊她今天也是......”
陆涛看白珊珊那楚楚可怜的样子，想要维护一两句，结果被王正瞪了一眼，他立马意识到，自己越是替白珊珊解释，王正可能越会生气，于是便识趣地闭上了嘴。
“王教授，要不先开始训练吧？今天本来就少了几分钟，等下更来不及。”
“是啊是啊，教授，先把今天的训练做完吧。”
周东雨和齐盛连忙上来打个圆场。
王正无可奈何地看着这三个天之骄子，你们这三个瓜娃子怎么就这么维护这个白珊珊呢？一个个分工明确的，一个来正面吸引火力，另外两个打圆场。
原本想先借这件事整顿下纪律的王正只得暂时放弃，说道：“那就先来说说团队配置吧，你们是什么打算？”
“建模、编程和写作。”姜倾雪给了标准答桉。
其他人也都没有异议，这几乎就是建模竞赛的固定模式。
王正说道：“这个分工的确很合适，但是脑科学竞赛略微有些不一样，分工细节上我要跟你们详细说一说。”
“首先是建模这一块，既然圈定了脑科学建模，那必然是要结合脑科学知识，这也是拉来齐盛的原因，根据近年脑科学领域和人工智能的结合趋势，我们认为以人脑的某个运作过程为建模题目的可能性很大。”
苏飞疑惑道：“人脑的某个运作过程？”
王正解释道：“比如说，模拟人的视觉输入过程，例如一幅图像输入人脑，你们觉得最重要的是什么？”
陆涛给出了标准答桉：“最重要的便是注意力机制，这很早就在图领域提出过，任何一张图片，人们总是会把注意力放在最具特征的像素点上。比如深度学习经典的猫狗识别问题，人的注意力首先会集中在耳朵和轮廓的像素点上。”
王正赞赏地看着陆涛，这个数学系的王者的确有他的独到之处，涉猎非常广泛，居然也接触到了深度学习。
“因此，单单建模这一块，至少要有两人，齐盛是必须的，另一人最好是数学系，齐盛提出人脑的运作机制，数学系的那位同学则把这个机制转化为数学理论，再由计科系的同学进行编程。”
“而编程这一块，至少要三人，正好是计科系的三位同学。”
按照正常的建模竞赛，负责编程的人最多两人，甚至有大神一人挑起重担，但脑科学建模居然要三人。
“我知道你们的疑问。首先，脑科学建模，数据非常庞大，而且给你们的很可能是原始数据，你们需要从数据前处理开始。嗯......有多庞大呢，就比如脑电帽测出的EEG数据，如果采样频率是100HZ，每秒100个点，一个受试者至少一小时，一个实验至少十个受试者，也就是说有360万个点，而且是原始数据，你们明白这意味着什么吧。”
苏飞倒吸一口冷气，好家伙，原始数据就离谱，对这360万个点至少要进行滤波、分段、基线校正、噪音去除、特征提取等七八个步骤。
“而且，EEG只是脑信号中的一种，脑建模很可能会混用各种信号，到时候还可能有ERI等各种信号，每个信号的预处理方式都不同，所以，至少要有一个人专门负责数据预处理。”
王正的话让在场的六人都有些沉默，这个工作量确实有些大啊。
“剩下两人负责核心算法的设计，把建好的数学模型转化为实际算法。”
“至于最后的论文写作......”
王正撇了眼白珊珊。
这个数学系的抱大腿的少女还真的是只能做文书工作了。
舔狗吧？
终于，在陆涛的催促下，白珊珊算是姗姗来迟。
“抱歉抱歉，教授，学生会那边突然出了一档子事......”
“如果你认为学生会的事情更重要，那么就不要参加这个竞赛，如果你认为这个竞赛更重要，就放下学生会的事情。”
白珊珊正要解释，王正的一句话让她哑口无言。
“对不起，教授，下次不会了。”
白珊珊柔声细语，嗓子里彷佛有无穷的委屈在打转。
“教授，珊珊她今天也是......”
陆涛看白珊珊那楚楚可怜的样子，想要维护一两句，结果被王正瞪了一眼，他立马意识到，自己越是替白珊珊解释，王正可能越会生气，于是便识趣地闭上了嘴。
“王教授，要不先开始训练吧？今天本来就少了几分钟，等下更来不及。”
“是啊是啊，教授，先把今天的训练做完吧。”
周东雨和齐盛连忙上来打个圆场。
王正无可奈何地看着这三个天之骄子，你们这三个瓜娃子怎么就这么维护这个白珊珊呢？一个个分工明确的，一个来正面吸引火力，另外两个打圆场。
原本想先借这件事整顿下纪律的王正只得暂时放弃，说道：“那就先来说说团队配置吧，你们是什么打算？”
“建模、编程和写作。”姜倾雪给了标准答桉。
其他人也都没有异议，这几乎就是建模竞赛的固定模式。
王正说道：“这个分工的确很合适，但是脑科学竞赛略微有些不一样，分工细节上我要跟你们详细说一说。”
“首先是建模这一块，既然圈定了脑科学建模，那必然是要结合脑科学知识，这也是拉来齐盛的原因，根据近年脑科学领域和人工智能的结合趋势，我们认为以人脑的某个运作过程为建模题目的可能性很大。”
苏飞疑惑道：“人脑的某个运作过程？”
王正解释道：“比如说，模拟人的视觉输入过程，例如一幅图像输入人脑，你们觉得最重要的是什么？”
陆涛给出了标准答桉：“最重要的便是注意力机制，这很早就在图领域提出过，任何一张图片，人们总是会把注意力放在最具特征的像素点上。比如深度学习经典的猫狗识别问题，人的注意力首先会集中在耳朵和轮廓的像素点上。”
王正赞赏地看着陆涛，这个数学系的王者的确有他的独到之处，涉猎非常广泛，居然也接触到了深度学习。
“因此，单单建模这一块，至少要有两人，齐盛是必须的，另一人最好是数学系，齐盛提出人脑的运作机制，数学系的那位同学则把这个机制转化为数学理论，再由计科系的同学进行编程。”
“而编程这一块，至少要三人，正好是计科系的三位同学。”
按照正常的建模竞赛，负责编程的人最多两人，甚至有大神一人挑起重担，但脑科学建模居然要三人。
“我知道你们的疑问。首先，脑科学建模，数据非常庞大，而且给你们的很可能是原始数据，你们需要从数据前处理开始。嗯......有多庞大呢，就比如脑电帽测出的EEG数据，如果采样频率是100HZ，每秒100个点，一个受试者至少一小时，一个实验至少十个受试者，也就是说有360万个点，而且是原始数据，你们明白这意味着什么吧。”
苏飞倒吸一口冷气，好家伙，原始数据就离谱，对这360万个点至少要进行滤波、分段、基线校正、噪音去除、特征提取等七八个步骤。
“而且，EEG只是脑信号中的一种，脑建模很可能会混用各种信号，到时候还可能有ERI等各种信号，每个信号的预处理方式都不同，所以，至少要有一个人专门负责数据预处理。”
王正的话让在场的六人都有些沉默，这个工作量确实有些大啊。
“剩下两人负责核心算法的设计，把建好的数学模型转化为实际算法。”
“至于最后的论文写作......”
王正撇了眼白珊珊。
这个数学系的抱大腿的少女还真的是只能做文书工作了。